Учени научиха AI модел да открива рак с точност от 96%

Експерти от Харвардското медицинско училище са разработили AI модел, наречен Chief, който може точно да открива различни видове рак, да оценява лечението и да прогнозира оцеляването. Това се казва в статията за Природата.

Учените казват, че тяхната невронна мрежа е пробив поради обхвата на туморите, които може да анализира, и способността й да прогнозира резултатите от пациентите.

Изкуственият интелект е подобрил методите за диагностика, базирани на изображения, като е в състояние да идентифицира характеристики, които дори опитен човек може да пропусне.

„Имахме за цел да създадем гъвкава и многофункционална AI платформа, подобна на ChatGPT, която е в състояние да изпълнява широк набор от задачи за оценка на рака. Нашият модел се оказа изключително полезен в областта на откриването на тумори и прогнозирането на отговорите на лечението при различни видове заболявания“, коментира Кун-Хсинг Ю, асистент по биомедицинска информатика в Института Блаватник към Харвардското медицинско училище.

Шефът оценява цифрови изображения на туморна тъкан. Той е обучен върху 15 милиона немаркирани фрагмента и 60 000 изображения в пълен размер, които покриват 19 различни вида рак.

Твърди се, че моделът превъзхожда други диагностични методи с AI с 36% при откриване на ракови клетки, прогнозиране на изхода от заболяването, определяне на произхода на тумори и идентифициране на генетични модели, свързани с отговора на лечението.

Chief открива рак с 94% точност. Цифрата се увеличи до 96% въз основа на резултатите от анализа на хранопровода, стомаха, дебелото черво и простатата. Моделът предоставя допълнителна информация за тъканта около тумора, включително наличието на повече имунни клетки при хора, които са живели с рак дълго време в сравнение с тези, които са починали рано.

Ю вярва, че ако методът на Chief и подобни подходи бъдат допълнително проучени, в бъдеще те могат да бъдат използвани за „ранно идентифициране на пациенти с рак, които могат да се възползват от експериментални лечения, насочени към специфични молекулярни вариации“.

Преди това AI моделът на EMethylNET успя да открие 13 различни вида рак с 98,2% точност въз основа на ДНК данни от тъканни проби.

Нека припомним, че през юли учените научиха изкуствения интелект да диагностицира болестта на Алцхаймер с точност от 70% седем години преди нейното начало и 80% в рамките на една година.

Открихте грешка в текста? Изберете го и натиснете CTRL+ENTER