Участници в ATH на AI в криптата

Какви проблеми е предназначена да реши концепцията за децентрализиран изкуствен интелект, защо проектите се стремят да интегрират технологии там, където не е необходимо, и как да използват алгоритми в съда и арбитража? За това говорят гостите на конференцията All Time Half (ATH), организирана от ForkLog.

Как работи децентрализираният AI?

Накратко: Много интересно.

Дмитрий Стародубцев (кибер~конгрес): Всичко в природата може да се изрази чрез структурата на насочен ацикличен граф, в който възлите са части от информация, а връзките са връзки между тях. Това е много абстрактно, универсално нещо.

Ако възлите на графиката са изразени като идентификатори, които могат да бъдат извлечени с помощта, например на IPFS, тогава структурата ще бъде доста универсална и лесна за атомно обучение.

Когато измислихме тази технология, ние самите не разбирахме как да я използваме. Сега визията е по-ясна: графиката расте и има нужда от мрежа, която ще реши проблема със зареждащия механизъм. Тоест, той ще събира определено количество данни, ще се учи и тази структура ще формира, подобно на ДНК, основата на по-зрял и надежден протокол за суперинтелект.

Валери Литвин (кибер~Конгрес): Сега сме заобиколени от нарастващ брой децентрализирани дигитални мрежи – първите от тях бяха Bitcoin и Ethereum. Основният двигател на тяхната еволюция е мащабирането.

В същото време възникват много агенти и протоколи, които започват да взаимодействат помежду си в ритъма, контекста и реалността на една мрежа. Така сме заобиколени от графики: транзакции, движение на токени, ликвидност, значения и идеи, лична информация, графиката на знанието, че не знаем нещо също е много важна.

В нашия протокол ние внедряваме графика от събития, семантика, значения и идеи, която отговаря на въпросите: какво, кога, от кого и в какъв контекст е създадено? По този начин AI, върху който работим, има информация не само за икономическата активност (което само по себе си е много важно – това помага на изкуствения интелект да „усеща“ токеномиката). Но също така ще ви позволи да получите криптографско доказателство, че конкретно събитие, концепция, значение е създадено от конкретен агент в конкретен контекст и по конкретна причина.

Това създава качествено нова възможност за конструиране на изцяло нови протоколи за съвместно обучение, където взаимодействаме в едно поле. Създаваме общо пространство за обмен на информация, в което учим, използвайки го, за да разберем контекста и да получим данни. И ние имаме свои собствени токени, с които можем да „открояваме“ взаимно движението на значенията.

Може ли децентрализираният AI да реши проблема с недостига на данни за машинно обучение?

Накратко: да

Валерий Литвин: В допълнение към данните, които сега се използват за обучение на модели, има огромно количество информация за мрежовата активност, включително нашите социални връзки. Сега Web3 общностите всъщност изграждат нови социални протоколи за комуникация помежду си, обмен на идеи и търсене на финансиране.

Разбира се, цялата тази информация рано или късно ще бъде индексирана, но въпросът е – от кого: всъщност от корпорации, контролирани от правителства? Опитът показва, че много неща могат да се объркат в този случай.

В децентрализираните мрежи можем да се съберем, за да обучим модели сами, да координираме, да постигнем консенсус и в крайна сметка да развием съзнание, което се стреми да се разшири в пълноценен децентрализиран ИИ.

Ще срещне ли децентрализираният AI съпротива?

Накратко: Със сигурност.

Валерий Литвин: Да, и ще бъде много интересно. Вече виждаме как се разгръща борбата между два големи централизирани AI проекта: източен (Китай) и западен (САЩ).

Но по целия свят има хора, които за разлика от тях се координират с помощта на децентрализирани технологии – блокчейн, крипто. И вярвам в техния успех. Те могат да създадат нещо по-голямо и по-добро от държавите и корпорациите, които показаха своята неефективност в контекста на дългата глобална еволюция на нас и машините, програмите и алгоритмите.

Дмитрий Стародубцев: Неизбежно е нещо активно да възпрепятства децентрализирания AI. Но за да стане това, проектът първо трябва да демонстрира сила.

Навлизаме в ерата на суперинтелигентността, тя е интересна и има голям потенциал – интелектуален и изчислителен. Само мързеливите не искат да се присъединят към тази „надпревара във въоръжаването“.

Ще има ли пълна симбиоза на криптовалути и изкуствен интелект?

Накратко: Не.

Андрей Велики (AllBridge): Tether наскоро обяви, че вече участва и в AI. Прессъобщението по този въпрос гласи:

„Най-голямата компания в крипто индустрията обяви стратегическа експанзия в областта на изкуствения интелект, позиционирайки се в челните редици на иновациите. Тази важна стъпка подчертава ангажимента на Tether за напредък в достъпния и ефективен AI, като допълнително укрепва ролята на компанията като пионер в оформянето на бъдещето на технологиите.

Моите партньори и аз решихме, че би било хубаво да добавим интеграция с изкуствен интелект към нашия продукт. На това моят колега отбеляза следното: „Нека вземем съобщението за Tether и просто заменим Tether с AllBridge. Ще бъде горе-долу същото.”

Така че, ако проектът се позиционира като комбиниращ блокчейн, изкуствен интелект и много други „страшни“ думи, тогава основателите определено имат бъдеще. И се крие във факта, че някой ще получава заплата за сметка на някой друг за известно време. Тук най-вероятно свършват перспективите на проекта.

В повечето случаи изкуственият интелект няма адекватни приложения в криптовалутите. Бихте могли да опитате да използвате генеративен AI на NFT пазара – например, за да смените дрехите на вашите „отегчени маймуни“. Ще бъде идиотизъм върху идиотизма, но поне ще е актуален и жизнеспособен.

Алтернативно мнение на Владимир “Менаскоп” Попов (Уеб 3.0): Много хора смятат, че блокчейн и изкуственият интелект са някакви отделни индустрии, които съществуват паралелно. Всъщност ние от Web3 имаме работа с огромен компютър, който непрекъснато се преоткрива.

Това означава, че когато масов потребител дойде тук, той просто ще възстанови децентрализирания компютър за себе си. И сега няма да е като моя. Децентрализираният компютър, който използвам аз, и децентрализираният компютър, който ще бъде използван от бъдещия неофит, който идва за условния Notcoin, разбира се, са напълно различни явления.

Кога AI съдията ще започне да издава присъди?

Накратко: Не скоро и не навсякъде.

Дмитрий Мачихин (червей): Дългогодишната мечта на адвокатите на Web3 е да премахнат крипто проектите от традиционната съдебна сфера, опитът от взаимодействие с които рядко е положителен. Още през 2018 г. моите колеги и аз разработихме обща концепция за това как да освободим криптаните от необходимостта да участват в процеси и съдебни спорове. Ето как измислихме AI съд.

Технологиите не бяха на същото ниво, както сега, но нашият проект не се осъществи не заради това, а поради липсата на признание от самата общност. Тъй като правният статут на търговския арбитраж в тази форма беше неясен: когато хората са изправени пред реални дела, е по-лесно да се доверят на бюрокрацията.

Съдебната система е скапана и разбита. Но някой иска ли да работи правилно? Не. Следователно изкуственият интелект все още няма място в тази система – само защото AI съдията е в състояние да направи абсолютно справедлива присъда.

Надявам се, че подобни алгоритми в крайна сметка ще започнат да се използват в юрисдикции като Обединеното кралство, Сингапур и някои американски щати – но не повече.

Как AI ще бъде полезен за следовател или арбитър?

Накратко: Това ще ви спести работата с огромни количества информация.

Дмитрий Мачихин: В тази област изкуственият интелект се използва например за обработка на големи данни относно адреси на криптовалута. Тук няма висша математика, но работи ефективно.

Изкуственият интелект ще се използва все по-често с нарастването на количеството информация. Например, за да изолирате обекти в Solana, най-вероятно няма да е възможно без AI. Автоматизацията е необходима, за да се сведе до минимум ръчният труд. Дори най-големите проекти в индустрията делегират огромен брой работни процеси на хората.

Изкуственият интелект е предназначен да прехвърли всичко това към алгоритми и да се справи с по-креативни и стратегически въпроси. За тези, разбира се, които искат да направят това. За останалото има P2P арбитраж.

Какво друго да прочетете за текущото състояние на полето AI

„Чипове с изкуствен интелект през 2024 г.: За какво Сам Алтман предлага да похарчите трилиони.“ Подробен анализ от Богдан Камински.

„Фалшификати, дълбоки фалшификати и чатботове: как да разпознаем AI манипулация в интернет.“ Инструкции на ForkLog.

„Автор на Шрьодингер. Защо neuroart не се приема на пазара на изкуство? Философът Александра Танюшина обяснява.

„ChatGPT е антонимът на Wikipedia.“ Автор на книгата за изкуствен интелект The End of the Individual Gaspar Koenig — за заплахите от AI, измислени и реални.

Открихте грешка в текста? Изберете го и натиснете CTRL+ENTER